签名识别器扫一扫_签名识别

1.识别技术有哪些类？比如指纹是属于生物识别技术的 再比如像验证码这种呢，大类小类分不清了。。

2.银行如何识别支票签名真？

3.电子签名怎么确认签名人？

一、虹膜识别技术 \x0d\ 虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。 虹膜技术的优点： 1、便于用户使用； \x0d\ 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： 1、虹膜技术的缺点： \x0d\ 2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化； \x0d\ 4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 二、视网膜识别技术 \x0d\ 视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。 \x0d\ 视网膜技术的优点： \x0d\ 1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响； 2、使用者无需和设备直接接触； \x0d\ 3、是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。 视网膜识别的缺点： 1、未经测试； \x0d\ 2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究； 3、对消费者而言，视网膜技术没有吸引力； 4、很难进一步降低成本。 \x0d\ 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： \x0d\ 2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化； \x0d\ 4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 三、面部识别 \x0d\ 面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。用于扑捉面部图像的两项技术为标准和热成像技术。标准技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，捕捉后，记录一些核心点（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它们之间的相对位置，然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。 \x0d\ 面部识别的优点： \x0d\ 1、面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触； 面部识别的缺点： \x0d\ 1、尽管可以使用桌面的摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像； \x0d\ 2、使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性； 3、大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确，也最容易被欺骗； \x0d\ 4、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，集图像的设备比技术昂贵得多； \x0d\ 5、对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别； \x0d\ 6、很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。 四、签名识别 \x0d\ 签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。 \x0d\ 签名识别的优点： \x0d\ 1、容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术； \x0d\的变化与生活方式的改变，签名也会随着而改变； 2、在Internet上使用不便； \x0d\\x0d\ 3、用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，因为和笔记本电脑的触摸板的分辨率差异很大，在技术上将两者结合起来较难； 4、很难将尺寸小型化。 五、声音识别技术 \x0d\ \x0d\ 声音识别也是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别基于将现场集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。 声音识别的优点： \x0d\ 声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。 声音识别的缺点： \x0d\ 作为行为识别技术，声音变化的范围太大，很难精确的匹配； \x0d\ 声音会随着音量、速度和音质的变化(例如感冒时)而影响到集与比对的结果； 很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统； 高保真的麦克风很昂贵。 \x0d\六、指纹识别系统 \x0d\ 指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照一般人的看法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分*点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽，可以可*地确认一个人的身份。 \x0d\ 平均每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，我们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。 \x0d\ 两种主要的用来集指纹图像的技术为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指，光线照亮指纹从而集到指纹。用电容技术的半导体技术，按压到集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容，芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。因为电容技术的芯片昂贵，芯片的大小和手指相当就已价格昂贵，所以几家公司试图推出比指纹更小的芯片只集部分的指纹，使用这种集方式，用户放置手指的位置必须非常精确而且只使用部分指纹必然没有集全部指纹可*。 \x0d\ 电容集头容易受到干扰：60HZ的电缆线的干扰、用户接触时的干扰、指纹集器内部的电干扰等。电容集头的最后一个问题是可*性，无论是静电干扰，汗液中的盐分或者其他的脏物以及手指磨损都会使集头很难读取指纹。实际上，光学集提供更加可*的解决方案。通过光学取像技术的不断改进，光学指纹集仪以无可挑剔的性能与相对非常低的价格使电容方案相形见绌。 指纹识别的优点：\x0d\\x0d\ 1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； 2、如果要增加可*性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的； \x0d\ 3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便； \x0d\ 4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹集头相互接触，与指纹集头直接 5、接触是读取人体生物特征最可*的方法； \x0d\ 6、指纹集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉； 指纹识别的缺点： \x0d\ 1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像； \x0d\ 2、过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。 \x0d\ 3、实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据； \x0d\ 4、每一次使用指纹时都会在指纹集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。 \x0d\ 综合以上比较，指纹识别技术是目前最方便、可*、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。

识别技术有哪些类？比如指纹是属于生物识别技术的 再比如像验证码这种呢，大类小类分不清了。。

如果打印机无法扫描签名，可能是由于以下几个可能的原因：

1.打印机驱动程序不正确或已损坏-打印机驱动程序可能不正确或已损坏，因此打印机无法识别签名。在这种情况下，用户应该重新安装打印机驱动程序。

2.签名不清晰-如果签名不是很清晰，打印机可能无法将其扫描到。这可能是由于笔迹太轻或太重，或者签名使用的笔墨不够明亮。用户可以尝试重新签名或改变签名的颜色和大小。

3.与电脑连接问题-如果打印机与电脑连接不良，那么可能无法将签名成功扫描。用户可以检查连接的USB或计算机端口是否有松动。

4.非兼容的文件-如果签名文件不是兼容的，打印机可能无法扫描它。用户应该检查文件格式是否为打印机兼容的格式，如JPEG或PDF。

如果打印机无法扫描签名，用户可以尝试以下解决方案：

1.检查打印机驱动程序-确认打印机驱动程序正确安装并可以正常运行。如果驱动程序未安装或已损坏，请尝试重新安装它。

2.清晰的签名-如果签名不是很清晰，请重新签名并尝试使用合适的笔墨。在签名时，使用明亮的颜色和适当的笔力。

3.检查连接-如果打印机与计算机连接不良，请检查连接线是否松动或者更换一根新的连接线。

4.使用合适的文件格式-确认签名的文件格式是否为打印机兼容的格式如JPEG或PDF等。

最后，如果以上方法均未能解决该问题，那么用户可以尝试联系厂商或维修专家进行进一步的故障排除和修复。

银行如何识别支票签名真？

(1)指纹

指纹在我国古代就被用来代替签字画押，证明身份。大致可分为“弓”、“箕”、“斗”三种基本类型，具有各人不同，终身不变的特性。指纹识别是目前最成熟、最方便、可靠、无损伤和价格便宜的生物识别技术解决方案，已经在许多行业领域中得到了广泛的应用。

优点：第一是专一性强，复杂程度高：指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。第二是可靠性高：如果我们想要增加可靠性，我们只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的，并且用户将手指与指纹集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法。第三是速度快、使用方便：扫描指纹的速度很快，使用非常方便；第四是设备小、价格低：指纹集头更加小型化，可以很容易的与其他设备相结合，并且随着电子传感芯片的快速发展，其价格也会更加低廉。

缺点：某些人或某些群体的指纹因为指纹特征很少，故而很难成像。此外，由于现在的指纹鉴别技术都可不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据；每一次的使用指纹时都会在指纹集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。

（2）掌纹

手掌几何学是基于这样一个事实：几乎每个人的手的形状都是不同的，而且这个手的形状在人达到一定年龄之后就不再发生显著变化。当用户把他的手放在手形读取器上时，一个手的三维图像就被捕捉下来。接下来，对手指和指关节的形状和长度进行测量。

根据用来识别人的数据的不同，手形读取技术可划分为下列三种范畴：手掌的应用，手中血管的模式，以及手指的几何分析。映射出手的不同特征是相当简单的，不会产生大量数据集。但是，即使有了相当数量的记录，手掌几何学不一定能够将人区分开来，这是因为手的特征是很相似的。与其他生物识别方法相比较，手掌几何学不能获得最高程度的准确度。当数据库持续增大时，也就需要在数量上增加手的明显特征来清楚地将人与模板进行辨认和比较。

（3）眼睛

分析眼睛的复杂和独特特征的生物识别技术主要包括了虹膜识别技术、视网膜识别技术和角膜识别技术。

虹膜是环绕着瞳孔的一层有色的细胞组织。每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜扫描安全系统包括一个全自动照相机来寻找你的眼睛并在发现虹膜时，就开始聚焦，捕捉到虹膜样本后由软件来对所得数据与储存的模板进行比较。想通过眨眼睛来欺骗系统是不行的。

虹膜识别比较便于用户使用；可靠性好，用户与设备之间也无需物理的接触； 但其设备尺寸较大，并且因聚焦的需要而用的摄像头很昂贵，黑眼睛极难读取，此外还需要一个比较好的光源。

视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。某些人认为视网膜是比虹膜更为唯一的生物特征。

视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。

（4）面部

面部识别系统是通过分析面部特征的唯一形状、模式和位置来辩识人。其集处理的方法主要是标准和热成像技术。标准技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，在面部被捕捉之后，一些核心点被记录，例如，眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。

面部这项生物识别技术的吸引力在于它能够人机交互，用户不需要和设备直接的接触。但相对来说，这套系统是可靠较差，使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性，并且设备十分昂贵，只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像，设备的小型化也比较困难；此外，面部识别系统对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能来得到补偿，机器知识学习系统必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别。鉴于以上各种因素，此项技术在推广应用上还存在着一定的困难。

（5）语音

语音识别主要包括了两个方面：语言和声音。声音识别是对基于生理学和行为特征的说话者嗓音和语言学模式的运用，它与语言识别不同在于不对说出的词语本身进行辩识。而是通过分析语音的唯一特性，例如发音的频率，来识别出说话的人。声音辩识技术使得人们可以通过说话的嗓音来控制能否出入限制性的区域。举例来说，通过电话拨入银行、数据库服务、购物或语音邮件，以及进入保密的装置。语言识别则要对说话的内容进行识别，主要可用于信息输入、数据库检索、远程控制等方面。现在身份识别方面更多的是用声音识别。

声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受，使用方便。但由于非人性化的风险、远程控制和低准确度，它并不可靠；并且声音的变化范围大（如音量、速度和音质等方面）直接会影响集与比对的精确度，一个患上感冒的人有可能被错误的拒认从而无法使用该声音识别系统。同时随着数字化技术的发展，音频数字处理技术很可能欺骗声音识别系统，其安全性受到了挑战。

（6）签名

签名识别，也被称为签名力学辩识，它是建立在签名时的力度上的。它分析的是笔的移动，例如加速度、压力、方向以及笔划的长度，而非签名的图像本身。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。签名力学的关键在于区分出不同的签名部分，有些是习惯性的，而另一些在每次签名时都不同。

签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，应用范围从独立宣言到都可见到，是一种能很容易被大众接受而且是一种公认的较为成熟的身份识别技术。然而，签名辩识的问题仍然存在于获取辩识过程中使用的度量方式以及签名的重复性。签名系统已被控制在某种方式上去接受变量。但是，如果不降低接受率，它就无法持续地衡量签名的力度。因为签名的速度不快，我们也无法在Internet上方便使用它。

(7) DNA

人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。

（8）其它

除了以上介绍的几种生物识别技术以外，现在开发和研究中的还有通过静脉、耳朵形状、按键节奏、身体气味、行走步态等的识别技术。

电子签名怎么确认签名人？

检查印章是否齐全，如果是现金支票正反面的印章是一样的；而转帐支票则只在正面预留印鉴章就行。

检查是否存在涂改现象，避免出现退票现象。

大小写是否一致并正确。

日期行必须大写，注意：1月份为零壹、11月为（壹拾壹），日期填写同月份。

支票的种类：

现金支票，指票据正面印有“现金’’字样、只能用来支取现金的支票；

转账支票，指票据正面印有“转账’’字样、只能用来转账的支票；

普通支票，指票据上未印有“现金”或“转账”字样的、既可用来支取现金也可用来转账的支票；

普通支票左上角划两条平行线的，则为划线支票。划线支票只能用来转账，不得支取现金。

注意：

收取支票后，应尽快将支票送到银行，这个行为称为入账。其入账方式有：

① 顺转：将支票交到开出支票的银行去，由开出支票银行将钱拨到收款银行。

② 逆转：将支票交到自己商店的行，委托行到开出支票的银行收款。

其中，顺转时支票交到支票行马上就可以知道支票上有无足够金额，所以入账时最好去支票行的道理在此。

从电子签名的定义中，可以看出电子签名的两个基本功能：

（1）识别签名人

（2）表明签名人对内容的认可

电子签名是一种泛化的概念，数字签名可认为是电子签名的一种实现方式，数字签名提供了比电子签名基本要求更高的功能。

如果有人想通过网络把一份重要文件发送给外地的人，收件人和发件人都需要首先向一个许可证授权机构CA（GlobalSign）申请一份电子许可证。这份加密的证书包括了申请者在网上的公共钥匙即“公共电脑密码”，用于文件验证。

发件人使用CA发布的收件人的公钥对文件加密，并用自己的密钥对文件进行签名。当收件人收到文件后，先用发件人的公钥对解析签名，证明此文件确为发件人发的。接着用自己的私钥对文件解密并阅读。

在中国，工业和信息化部颁布《电子认证服务管理办法》规定“电子签名需要第三方认证的，由依法设立的电子认证服务提供者提供认证服务”，而对于电子认证服务提供者，就是CA(数字认证机构)，CA要经过工信部的许可后进行工商登记，并符合《电子认证服务管理办法》的要求，目前国内共有42家认证机构获得了颁发CA证书的资格。CA有权制作电子签名（电子签章）人的电子签名证书，作为国家认可的数字证书。

根据《中华人民共和国电子签名法》第十四条规定“可靠的电子签名与手写签名或者盖章具有同等的法律效力。”在我们平台上签订的电子合同就是可靠的电子签名（电子签章）的电子合同，因而具有法律效力。